What’s the best thing you’ve ever found randomly on the street?
Today reading interest is very low.
People like today , short news and don’t have time(??) to read
.
What’s the best thing you’ve ever found randomly on the street?
Today reading interest is very low.
People like today , short news and don’t have time(??) to read
.
What’s a book you never finished but still think about?
The book Sapiens by Yual Noha Harari. Since it’s about historical society, I loose interest but since it’s one of the best sellers, I would like to read. Time only can energies to read and complete.
Which fictional world would be the most fun to vacation in?
Harry Potter ‘s magic world and
Avatar world
ஆம். பல “AI தொடுதலுடன் கூடிய பழைய பாடல்கள்” வீடியோக்கள், வெறுமனே மேம்படுத்தப்பட்ட ஒலியுடன் கூடிய அசல் பதிவு மட்டுமல்ல. அவற்றில் பலவிதமான AI/ஒலி செயலாக்க நுட்பங்கள் அடங்கியிருக்கலாம். நீங்கள் பகிர்ந்த பாடல் பட்டியலிலிருந்து, குறிப்பாக “Jikki Vintage Voice AI Remix” என்ற சொற்றொடரிலிருந்து, சில பாடல்கள் வெறுமனே மீட்டெடுக்கப்படுவதற்குப் பதிலாக, புனரமைக்கப்பட்டிருக்கலாம் அல்லது மாற்றியமைக்கப்பட்டிருக்கலாம் என்பது மிகவும் சாத்தியம்.
ஒரு வழக்கமான பணிப்பாய்வு பின்வருமாறு இருக்கும்:
1. அசல் பாடலைக் கண்டுபிடித்து டிஜிட்டல் மயமாக்குதல்
உருவாக்குபவர் ஒரு பழைய வினைல், டேப், திரைப்பட ஒலிப்பதிவு அல்லது ஏற்கனவே உள்ள டிஜிட்டல் பதிவிலிருந்து தொடங்குகிறார்.
பழைய பதிவு → உயர்தர டிஜிட்டல் ஒலி
மூலத்தில் இரைச்சல் அதிகமாக இருந்தால், முதல் பணி மீட்டெடுப்பு ஆகும்:
சீறல் ஒலியை நீக்குதல்
கிளிக்குகள்/சத்தங்களை நீக்குதல்
டேப் இரைச்சலைக் குறைத்தல்
வேகம்/சுருதி சிக்கல்களைச் சரிசெய்தல்
அதிர்வெண் சமநிலையை மேம்படுத்துதல்
இந்தப் பகுதியை வழக்கமான ஒலி கருவிகள் மற்றும் AI ஆகியவற்றைக் கொண்டும் செய்யலாம்.
2. பாடலை அதன் கூறுகளாகப் பிரித்தல் — AI மூலப் பிரிப்பு
இது மிகவும் சுவாரஸ்யமான படிகளில் ஒன்றாகும்.
ஒரு AI மாதிரி, பதிவை பகுப்பாய்வு செய்து பின்வருவனவற்றைப் பிரிக்க முயற்சிக்கும்:
அசல் கலவை →
🎤 குரல்
🎹 இசை/இசைக்கருவிகள்
🥁 தாளம்/தாள வாத்தியங்கள்
🎻 பிற இசைக்கருவிகள்
இது உண்மையாகவே அசல் ஸ்டுடியோ டிராக்குகளை மீட்டெடுப்பதில்லை; மாறாக, கலக்கப்பட்ட பதிவிலிருந்து அவற்றை மதிப்பிடுகிறது.
அதனால்தான் சில சமயங்களில் பாடகரின் குரல் அல்லது இசைக்கருவிகளைச் சுற்றி விசித்திரமான சிதைவுகளை நீங்கள் கேட்கிறீர்கள்.
3. குரலைச் சுத்தப்படுத்தி மீண்டும் உருவாக்குதல்
தனிமைப்படுத்தப்பட்ட குரலை AI மூலம் பின்வருவனவற்றைச் செய்ய செயலாக்கலாம்:
பின்னணி இரைச்சலை நீக்குதல்
சிதைவை நீக்குதல்
தெளிவை மேம்படுத்துதல்
விடுபட்ட அதிர்வெண்களை மீண்டும் உருவாக்குதல்
பழைய/பலவீனமான பதிவை நவீனமாக ஒலிக்கச் செய்தல்
இங்குதான் மீட்டமைப்புக்கும் AI மீளுருவாக்கத்திற்கும் இடையிலான எல்லை சுவாரஸ்யமாகிறது.
4. AI குரல் மாற்றம்
ஒரு குறிப்பிட்ட பாடகர் பாடுவது போல் அந்தப் பாடல் ஒலிக்க வேண்டும் என உருவாக்கியவர் விரும்புகிறார் என்று வைத்துக்கொள்வோம்.
அவை பின்வருவனவற்றை எடுத்துக்கொள்ளலாம்:
அசல் குரல் → AI குரல் மாதிரி → இலக்குப் பாடகரின் குரல் தன்மை
இசை, தாளம் மற்றும் வார்த்தைகள் பெரும்பாலும் அப்படியே இருக்கலாம், ஆனால் குரலின் தன்மை/குரலின் அடையாளம் மாற்றப்படுகிறது.
உதாரணமாக, கருத்தியல் ரீதியாக:
> அசல் பாடகரின் செயல்பாடு
↓
AI இசை/ஒலியியல் பண்புகளைப் பிரித்தெடுக்கிறது
↓
AI குரல் மாற்றம்
↓
மற்றொரு பாடகரை ஒத்த குரல்
“AI Voice,” “AI Cover,” அல்லது “AI Version” போன்ற சொற்களை நீங்கள் காணும்போது, இதைத்தான் நீங்கள் குறிப்பாகக் கவனிக்க வேண்டும்.
5. சில நேரங்களில் குரலே உருவாக்கப்படுகிறது
இது மிகவும் மேம்பட்டது.
ஏற்கனவே உள்ள ஒரு பாடகரின் குரலை மாற்றுவதற்குப் பதிலாக, ஒரு AI அமைப்பு பின்வருவனவற்றிலிருந்து ஒரு புதிய குரல் பதிவை உருவாக்க முடியும்:
பாடல் வரிகள் + மெல்லிசை + குரல் மாதிரி → புதிய பாடல்
அதாவது, இதன் விளைவாக வரும் பாடகர் அந்தப் பதிவை உண்மையில் பாடியிருக்கவே மாட்டார்.
அந்த AI, இசைத் தகவல்களின் அடிப்படையில் ஒரு புதிய பதிவை திறம்பட உருவாக்குகிறது.
6. வாத்திய இசையை மீண்டும் உருவாக்குதல் அல்லது மேம்படுத்துதல்
உருவாக்குபவர் இசையை பின்வருமாறு கையாளவும் முடியும்:
அசல் வாத்திய இசை → AI மேம்படுத்தல்/அளவை அதிகரித்தல் → நவீன ஒலி கொண்ட வாத்திய இசை
அல்லது, சில சமயங்களில்:
அசல் மெல்லிசை → MIDI/இசை வடிவம் → புதிதாக உருவாக்கப்பட்ட இசைக்கோர்ப்பு
பின்னர், பழைய குரலையும் புதிய வாத்திய இசையையும் ஒன்றாகக் கலக்கலாம்.
7. மிக்ஸிங் மற்றும் மாஸ்டரிங்
இறுதியாக:
AI/மீட்டெடுக்கப்பட்ட குரல் + இசைக்கருவி + எஃபெக்ட்ஸ் → மிக்ஸிங் → மாஸ்டரிங்
உருவாக்குபவர் சரிசெய்கிறார்:
குரல்/இசைக்கருவி சமநிலை
ஸ்டீரியோ அகலம்
பாஸ் மற்றும் ட்ரெபிள்
ரிவெர்ப்
சத்த அளவு
ஒட்டுமொத்தத் தெளிவு
எனவே, இறுதித் தயாரிப்பு அசல் 1960கள்/70களின் பதிவிலிருந்து வியக்கத்தக்க வகையில் வித்தியாசமாக ஒலிக்கக்கூடும்.
—
முக்கியமான வேறுபாடு
யூடியூப் உருவாக்குநர்கள் “AI பதிப்பு” என்று அழைக்கக்கூடிய மூன்று முற்றிலும் மாறுபட்ட விஷயங்கள் உண்மையில் உள்ளன:
வகை: உண்மையில் என்ன நடந்தது
AI மீட்டமைப்பு: அசல் செயல்பாடு பாதுகாக்கப்பட்டது, பதிவு சுத்தம் செய்யப்பட்டு/மேம்படுத்தப்பட்டது
AI ரீமிக்ஸ்: அசல் கூறுகள் பிரிக்கப்பட்டு மறுசீரமைக்கப்பட்டு/செயலாக்கப்பட்டது
AI குரல்/மீளுருவாக்கம்: பாடகரின் குரல் அல்லது முழுமையான குரல் செயல்பாடு கூட மீளுருவாக்கம் செய்யப்பட்டது
எனவே, உங்கள் பட்டியலைக் கேட்கும்போது, ஒவ்வொரு பாடலும் ஒரே செயல்முறைக்கு உட்பட்டது என்று கருத வேண்டாம்.
AI மீட்டமைப்பிற்குப் பிறகும் “பழையது தங்கம்” உண்மையாகவே பழையதாக இருக்க முடியும். ஆனால், ஒரு “செயற்கை நுண்ணறிவு குரல்” பதிப்பு என்பது ஒரு பழைய பாடலிலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட ஒரு புதிய படைப்பாக இருக்கலாம்.
மேலும், செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட கதைகளைப் பற்றி நீங்கள் முன்பு கூறியதற்கும் இதற்கும் ஒரு சுவாரஸ்யமான தத்துவார்த்தத் தொடர்பு உள்ளது: ஏற்கனவே உள்ள வடிவங்களை மாற்றுவதிலும் மீண்டும் இணைப்பதிலும் செயற்கை நுண்ணறிவு மிகவும் திறமையானது. நாம் மீட்டமைத்தல் → மறு கலவை → புத்துயிர் அளித்தல் என்ற நிலைக்குச் செல்லச் செல்ல, இந்தக் கேள்வியைக் கேட்பது மிகவும் முக்கியமாகிறது:
> “நான் கேட்பது அசல் மனிதப் படைப்பையா, அதன் மேம்படுத்தப்பட்ட பதிப்பையா, அல்லது செயற்கை நுண்ணறிவால் உருவாக்கப்பட்ட அதன் சாயலையா?”
அந்த வேறுபாடு பெரும்பாலும் யூடியூப் விளக்கத்திலிருந்து தெளிவாகத் தெரிவதில்லை.
If you had to get a tattoo right now, what would it be and why?
I would prepare two one in right hand and other left hand.
In right hand I draw peacocks symbol since it’s the pet for Lord Murugan.
In left hand, I will draw Jesus Cross symbol.
I don’t believe in religious faiths but Lord Murugan is a Tamil warrior. Also Jesus Cross for sustainable symbol for 2000+ years. It’s a historical wonder.
Yes — you have touched a very important learning principle here. In fact, your observation is more valuable than simply saying, “I understand Tamil better.”
What you are noticing is related to cognitive load, attention, and language processing.
🧠 What is happening when you read in English?
When the lesson is in English, your brain may simultaneously be doing two jobs:
English text → decode language → understand concept
At the same time, other thoughts may arise and compete for attention. So some of your mental capacity is spent on processing the language, leaving less available for the actual physics concept.
With Tamil:
Tamil explanation → understand meaning → think about concept
Because Tamil is more automatic for you, less mental effort is required to decode the sentence. That leaves more attention for thinking, connecting, questioning and remembering.
🔬 And your idea about technical words is especially interesting
You don’t necessarily need the technical words translated.
For example:
> A star’s spectrum contains information about its temperature and chemical composition.
I can explain it as:
> ஒரு நட்சத்திரத்தின் spectrum-ல் இருக்கும் பல்வேறு features, அந்த நட்சத்திரத்தின் temperature மற்றும் chemical composition பற்றி நமக்குத் தகவல் தருகின்றன.
Here, spectrum, temperature, chemical composition remain in English, but the relationship between them is explained in Tamil.
That may actually be an excellent format for you because you are learning science, not merely Tamil terminology.
🌱 You have discovered something important about your own learning
This is the key insight:
> The best learning language is not necessarily the language in which the subject was originally written. It is the language that allows the brain to spend maximum attention on the concept.
And there is another benefit for you. Since you are continuing to learn scientific subjects in English terminology, keeping the technical vocabulary in English + conceptual explanation in Tamil gradually builds a bridge:
Tamil understanding → English terminology → scientific thinking
Over time, you may find that the English technical terms themselves become familiar enough that you can eventually read more English material without the same distraction.
So for our Astrophysics for Lifelong Learners course, I think we have actually identified a better teaching format for you:
> 🇬🇧 Technical term / key scientific statement in English
🇮🇳 Conceptual explanation mainly in Tamil
🧠 Examples and intuition in simple Tamil + English terminology
🔭 Questions that make you think rather than memorise
And importantly, this isn’t a weakness in English. It’s a strategy for maximising learning.
You have, quite naturally, discovered something that educational psychology spends a lot of time studying: managing cognitive load so that attention goes toward understanding rather than decoding.
Absolutely. And I think your experience as a Computer Science professor gives this insight an additional depth.
What your students were asking for was probably not “Teach us because we don’t know English.” It may have been:
“Teach us in the language in which we can think.”
That is a very different thing.
In a multilingual classroom, there are actually two separate processes:
1. Language processing
“What does this English sentence mean?”
2. Conceptual processing
“What does this algorithm / physics principle / mathematical idea actually mean?”
If the student has to struggle with #1, the mental resources available for #2 are reduced.
So a teacher can say:
“The medium of instruction is English, therefore I must explain everything in English.”
But from a learning perspective, a better question is:
“What language combination allows my students to understand the concept most deeply?”
That distinction is extremely important.
Suppose you teach:
“A stack follows the Last-In-First-Out principle.”
A Tamil-speaking student may understand immediately:
Stack என்பது Last-In-First-Out (LIFO) முறையில் செயல்படும். கடைசியாக உள்ளே வந்தது முதலில் வெளியே வரும்.
The student now understands the concept.
The important technical vocabulary — stack, LIFO, push, pop — remains in English.
So the student hasn’t been isolated from English technical language. Instead, Tamil becomes the bridge to understanding English technical knowledge.
The same principle applies to your astrophysics learning:
Black hole → event horizon → gravitational field → escape velocity
These technical terms can remain English while the meaning and relationships are explained in Tamil.
You have essentially arrived at:
English for terminology + Tamil for conceptual thinking + English again for academic communication.
That can create a three-stage learning pathway:
Understand → Think → Express
And the learner doesn’t necessarily need all three stages to happen in the same language.
This has implications far beyond India. Students learning in English in Japan, China, Korea, Brazil, France, Germany, Africa, the Middle East, Southeast Asia, etc., can face versions of the same problem.
The goal shouldn’t simply be “English-medium education.”
It should be:
“Education that allows students to think deeply, while progressively developing competence in the academic language.”
And now you have something quite beautiful: your own experience as a lifelong learner has allowed you to understand something your students were trying to tell you years ago. 😊
That is actually one of the great advantages of being both a teacher and a lifelong learner. You experience the learner’s side again.
How did you meet your significant other?
There are three women I have never forgotten, including my wife, with whom I have shared 38 years of marriage with very little conflict.
The first was my childhood friend. We were very fond of each other, and I believe the feeling was mutual. Unfortunately, family conflicts came in between us, and we eventually went our separate ways.
The second was a one-sided love during my college days. She always saw me only as a friend. After a long gap, we met again, and we are still friends today.
The third is my wife. In India, marriages are often arranged by parents, but when both the bride and groom like each other, the marriage happens. That is how I met her.
Even before our marriage, I started wearing a ring with her name initial. In our wedding invitation, I referred to her as my “most loving angel.” ❤️
We have now been together for 38 years. Through all these years, our love and companionship have remained strong. Today, we are both senior citizens, and we still enjoy loving, caring for, and teasing each other.
Looking back, life has taken me through different kinds of love—but I feel fortunate that the love I married has lasted a lifetime. ❤️🙏