மூன்று வருட AI ஆராய்ச்சி by MIT

இந்த மின்னஞ்சலைப் பகிர்தீர்களா? மேலும் பலவற்றிற்கு இங்கே குழுசேரவும்.
மனிதர்கள்
நமது உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவுப் பணிக்குழுவை நிறைவு செய்தல்
எம்ஐடி எதிர்காலப் பணிகள்
ஏப்ரல் 8





செயலியில் படிக்கவும்
உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் எதிர்காலப் பணிகள் குறித்த எம்ஐடி-யின் பணிக்குழுவின் பணிகளை நிறைவு செய்யும் விதமாக, உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பாக நிறுவனங்கள் மேற்கொண்ட சோதனைகள் குறித்த எங்கள் மூன்று ஆண்டுகால ஆராய்ச்சியின் கண்டுபிடிப்புகளைச் சுருக்கமாக விவரிக்கும் ஒரு ஆய்வறிக்கையை நாங்கள் வெளியிடுகிறோம்.


இதோ நிர்வாகச் சுருக்கம் மற்றும் இதோ முழு ஆய்வுக் கட்டுரை (சுருக்கம் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளது).
உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு சிறந்த வேலைவாய்ப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும்? ஜனவரி 2026-ல், ஏறக்குறைய பாதி அமெரிக்கத் தொழிலாளர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதாகத் தெரிவித்தனர், ஆனால் புதிய தொழில்நுட்பங்கள் அவர்களின் வேலைகளின் தரத்தை எவ்வாறு பாதித்துள்ளன என்பது பெரும்பாலும் தெளிவாகத் தெரியவில்லை. சுகாதாரம் மற்றும் உயிர் அறிவியல்; சில்லறை வணிகம்; நிதி, காப்பீடு மற்றும் ரியல் எஸ்டேட்; மற்றும் உற்பத்தி ஆகிய நான்கு முக்கியத் தொழில் குழுக்களைச் சேர்ந்த இருபதுக்கும் மேற்பட்ட நிறுவனங்களில் நடத்தப்பட்ட ஒரு ஆய்வின் அடிப்படையில், இந்த ஆய்வறிக்கையானது, நிறுவனங்கள் உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவை எவ்வாறு பரிசோதித்துள்ளன; அந்தப் பரிசோதனைகள் தொழிலாளர்களின் பங்குகளை எவ்வாறு மாற்றியுள்ளன; மேலும், நிறுவனங்கள் புதிய தொழில்நுட்பங்களை ஒருங்கிணைக்கும்போது உயர்தர வேலைவாய்ப்புகளை எவ்வாறு ஆதரிக்க முடியும் என்பன போன்ற போக்குகளை அடையாளம் காட்டுகிறது.

நாங்கள் ஆய்வு செய்த நிறுவனங்களிடையே உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடுகள் மூன்று பொதுவான சவால்களை நோக்கியதாக இருந்தன. முட்டுக்கட்டைப் பிரச்சினை என்பது, அதிக மதிப்புக்கூட்டப்பட்ட பணிகளுக்குத் தடையாக இருக்கும், பெருகிவரும் எண்ணிக்கையிலான எளிய பணிகளுக்குப் பணியாளர்கள் பொறுப்பாக இருக்கும் ஒரு நிலையாகும். உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள், ஏறக்குறைய வழக்கமான பணிகளை விரைவுபடுத்துவதன் மூலம் இந்த முட்டுக்கட்டைகளைத் தளர்த்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன. உணவகப் பிரச்சினை என்பது , பணியாளர்கள் பல்வேறு துறைகளைச் சேர்ந்த நிபுணர்களுடன் கலந்தாலோசித்து, அவர்களின் உள்ளீடுகளை ஒரு தயாரிப்பு, ஆவணம் அல்லது யோசனையில் ஒருங்கிணைக்க வேண்டிய ஒரு செயல்பாட்டில் எழுகிறது. அந்தத் துறை நிபுணர்கள் கடந்த காலத்தில் உருவாக்கியவற்றின் அடிப்படையில், அவர்கள் என்ன சொல்லியிருக்கக்கூடும் என்பதைக் கணிக்க, நிறுவனங்கள் உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவை நாடியுள்ளன. கற்றல் வளைவுப் பிரச்சினை என்பது, ஒரு புதிய துறையில் ஒரு சிக்கலான பணியை முடிக்க, புதியவர்களுக்குத் தேவைப்படும் கூடுதல் நேரத்தையும் முயற்சியையும் குறிக்கிறது. உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள், பணியாளர்கள் புதிய துறைகளில் அதிக அனுபவம் பெற்றவர்களைப் போலச் செயல்படவும், நிபுணத்துவத்தை வளர்த்துக் கொள்ளவும் உதவுவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன.

இந்தச் சவால்களை எதிர்கொள்ளும் உருவாக்கமுறை செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடுகள் அனைத்திலும், தொழில்முறை மற்றும் தொழில்நுட்பப் பணியாளர்கள் செய்யுமாறு கேட்கப்படும் முக்கியப் பணிகளில் ஒரு மாற்றம் ஏற்பட்டுள்ளது. உருவாக்கமுறை செயற்கை நுண்ணறிவுக் கருவிகள் பயன்படுத்தப்படும் இடங்களில், பணியாளர்கள் ஒரு செயல்முறையை கைமுறையாகச் செயல்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, அச்செயல்முறையை மேற்பார்வையிட்டுப் பகுப்பாய்வு செய்யும் “செயல்முறையில் உள்ள மனிதராக” மேற்பார்வைக் கட்டுப்பாட்டுப் பணிகளைச் செய்யுமாறு அதிகளவில் கேட்கப்படுகிறார்கள். சட்டம் அல்லது சுகாதாரத் துறையில் உள்ள பணியாளர்களுக்கு மேற்பார்வைக் கட்டுப்பாட்டுப் பணிகள் புதியதாக இருக்கலாம் என்றாலும், “செயல்முறையில் உள்ள மனிதர்” என்ற கருத்து புதியதல்ல. விமான ஓட்டுநர்கள் மற்றும் உற்பத்தித் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்கள் முதல் பயன்பாட்டு நிறுவனங்களின் இயக்குநர்கள் வரை பலதரப்பட்ட தொழில்களில் உள்ளவர்கள் தானியங்கு அமைப்புகளின் மேற்பார்வையாளர்களாக உள்ளனர். மேலும், இந்தப் பணிகளில் உள்ள பணியாளர்கள் எவ்வாறு சிறந்து விளங்கலாம் என்பதற்கான வழிகாட்டுதல்கள் உள்ளன, அவை உருவாக்கமுறை செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டிற்கு வழிகாட்டக்கூடும்.

செயற்கை நுண்ணறிவைச் சார்ந்திருக்கும் தொழிலாளர்களின் பணித் தரத்தையோ அல்லது திறன் அளவையோ குறைக்காமல், உற்பத்தித்திறன் மற்றும் அறிவு உருவாக்கத்திற்கான இந்தத் தொழில்நுட்பங்களின் நன்மைகளை எவ்வாறு பெறுவது என்பது குறித்த ஆறு பாடங்களை நாங்கள் முன்வைக்கிறோம்.

கடின உழைப்பைக் குறைக்கவும் . கணக்கெடுப்புகளில் சில பணியாளர்கள் தங்களின் வழக்கமான பணிகளை விரும்புவதாகக் கூறினாலும், பல பணியாளர்கள் சலிப்பான மற்றும் வழக்கமான பணிகளை விட, சிக்கல் தீர்க்கும் மற்றும் ஆக்கப்பூர்வமான பணிகளையே விரும்புகிறார்கள். சில நிறுவனங்கள், பணியாளர்கள் விரும்பும் மற்றும் அவர்கள் மதிப்பு பெறும் பணிகளை மேம்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்ட உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவின் (generative AI) பயன்பாடுகளில் இறங்கியுள்ளன. இது, பாதிக்கப்பட்ட பணியாளர்களிடமிருந்து எதிர்ப்பை ஏற்படுத்தியுள்ளது. உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவின் மிகவும் நேரடியான பயன்பாடுகள், பணியாளர்களும் முதலாளிகளும் அவை நீக்கப்பட்டால் சிறப்பாக இருக்கும் என்று ஒப்புக்கொள்ளக்கூடிய தடைகளில் கவனம் செலுத்த முடியும்.

கற்றலை ஊக்குவிக்கவும் . உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவது, ஒருவித மனச்சுமையைக் குறைக்கும் செயல்பாடுகளுக்கு வழிவகுக்கும் என்பதற்கு ஆரம்பகட்ட சான்றுகள் உள்ளன . இதில், ஒரு பணியாளர் உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி ஒரு பணியைச் செய்கிறார், ஆனால் அவர் செய்த பணியைப் பற்றிய அறிவைத் தக்கவைத்துக் கொள்வதில்லை. பணியிடத்தில் கற்றல், ஊழியர்களுக்குச் சிறந்த தொழில் வாய்ப்புகளைத் திறந்துவிடுவதோடு, முதலாளிகளுக்கு அதிக உற்பத்தித்திறனையும் வழங்கும். உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொழில்நுட்பங்கள், ஊழியர்களின் அறிவில் உள்ள இடைவெளிகளைக் கண்டறிந்து, பொருத்தமான தகவல்களை வழங்குவதன் மூலம் அவர்கள் கற்றுக்கொள்ள உதவும் என்பதற்குச் சான்றுகள் உள்ளன. இருப்பினும், உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் மனச்சுமையைக் குறைப்பதற்காக அல்லாமல், கற்றலுக்காகவே பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதை உறுதிசெய்ய, பணியாளர்களைக் கற்றல் திசையில் வழிநடத்தும் பாதுகாப்பு வழிமுறைகள் தேவைப்படும்.

குழுப்பணியைப் பேணுங்கள் . உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவுப் பயன்பாடுகள், நிபுணர் ஆலோசனைக்காகத் தனிநபர்கள் மற்றவர்களைச் சார்ந்திருக்கும் நிலையைக் குறைக்க முடியும். உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் ஒரு தனிநபரை ஒரு குழுவின் பணியைச் செய்ய இயலச் செய்யும் சந்தர்ப்பங்களில் கூட, வழிகாட்டுதல், கூட்டு கற்றல், மற்றும் பிற பணிகளுக்காக ஒருவரையொருவர் சார்ந்திருக்கக்கூடிய நபர்களிடையே நம்பிக்கையை வளர்த்தல் உள்ளிட்ட பிற காரணங்களுக்காகக் குழுப்பணியைப் பேணுவது முக்கியமானதாக இருக்கலாம்.

இடைமுக வடிவமைப்பு : நிறுவனங்கள் உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு (generative AI) கருவிகளின் திறன்களைப் புரிந்துகொள்ளத் தொடங்கியுள்ளதால், அவர்கள் தங்களின் சொந்த தனிப்பயன் பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, விற்பனையாளர்களிடமிருந்து கருவிகளை வாங்க முனைகின்றனர். நிறுவனங்கள் தங்கள் தொழில்துறைக்காக உருவாக்கப்பட்ட கருவிகளைப் பயன்படுத்தும்போது கூட, தங்கள் பணியாளர்கள் உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவுடன் எவ்வாறு ஈடுபட வேண்டும் என்பதில் அவர்களுக்கு ஒரு தேர்வு உள்ளது: அவர்கள் தங்கள் பணியாளர்கள் பயன்படுத்தும் இடைமுகங்களைத் தனிப்பயனாக்கலாம். ஒரு நல்ல இடைமுக வடிவமைப்பு, உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு திறன் சிதைவை ஏற்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, கற்றலையும் கவனத்தையும் ஊக்குவிப்பதை உறுதிசெய்ய முடியும். ஒரு நல்ல இடைமுக வடிவமைப்பிற்கான கோட்பாடுகள், ஒரு பயனரின் சூழ்நிலை விழிப்புணர்வை – அதாவது என்ன நடக்கிறது, ஏன் நடக்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ளும் திறனை – அதிகரிப்பதையும், அத்துடன் அவர்களின் மன உழைப்பை நிர்வகிப்பதையும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளன.

துறைசார் நிபுணத்துவம் : உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள், பயனர்கள் தங்கள் திறன்களை விரிவுபடுத்த உதவக்கூடும் என்பதற்கு சில அறிகுறிகள் உள்ளன. இருப்பினும், இதை துறைசார் நிபுணத்துவத்திற்கு மாற்றாகக் கருதக்கூடாது. செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளின் பயனர்கள், அடிப்படைச் சூழலை வழங்கவும், அவற்றின் முடிவுகளைப் புரிந்துகொள்ளவும், பின்னணித் துறை குறித்த தங்கள் புரிதலை மேம்படுத்திக்கொள்ளும்போது அவற்றையும் மேம்படுத்தவும் திறன் பெற்றிருக்க வேண்டும். சுருக்கமாக, துறைசார் நிபுணத்துவம் உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களுக்குத் துணைபுரிய முடியும், ஆனால் அந்த நிபுணத்துவமே, உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள் வழங்குவதை சரிபார்த்து ஆராய்வதற்குப் போதுமானதாக இருக்க வேண்டும்.

பொறுப்புக்கூறல் : உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகள், அவற்றைப் பயன்படுத்தும் பணியாளர்களுக்கு ஒரு தார்மீக இடரை உருவாக்கக்கூடும். ஒரு பணியாளர், தனது வேலையில் பிழைகள் இருந்தாலோ அல்லது உள்ளார்ந்த புரிதல் அல்லது திறமையின் பற்றாக்குறையை மறைத்தாலோ கூட, செல்லுபடியாகும் மற்றும் ஈர்க்கக்கூடியதாகத் தோன்றும் தகவல்களை உருவாக்கவும் வேலையைச் செய்யவும் ஒரு குறுக்குவழியாக உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தத் தூண்டப்படலாம். இந்த தார்மீக இடர் சவாலை நிறுவனங்கள் எதிர்கொள்வதற்கான ஒரு வழி, செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் பணியாளர்களுக்குப் பொறுப்புக்கூறலை ஏற்படுத்துவதாகும். இது அவர்களின் கற்றலுக்கான ஊக்கத்தை அதிகரிப்பதோடு, பிழை செய்வதற்கான செலவுகளையும் உயர்த்தும். முதலாளிகள், தங்கள் ஊழியர்களின் செயல்திறனைத் தணிக்கை செய்வதற்கும், அவர்களின் விழிப்புணர்வுக்குப் பரிசளிப்பதற்கும், சீரற்ற பிழைகள் அல்லது சோதனைகளை அறிமுகப்படுத்தலாம்.